Question

我的分组数据如下：

deviceid                                  time          total_sent
022009f075929be71975ce70db19cd47780b112f  1980-January  36            4
                                                        52            1
                                                        94            1
                                                        211           1
                                                        278           1
                                                        318           2
                                                        370           1
                                                        426           1
                                                        430           1
                                                        435           1
                                                        560           1
                                                        674           1
                                                        797           1
                                                        813           4
                                                        816           1

ff5b22df4ab9207bb6709cddef6d95c655565578  2013-August  11308408       4
                                                       12075616       1
                                                       17933654       1
                                                       22754808      12
                                                       22754987       1
                                                       22755166       3
                                                       22755345       4
                                                       22788586       4
                                                       22788765       2
                                                       22788944       2
                                                       22791830       1
                                                       22792546       1
                                                       22796843       1
                                                       22797201       2
                                                       22797380       2

最后一列代表计数。我使用表达式

获得了这个分组表示

data1.groupby(['deviceid', 'time', 'total_sent'])

如何汇总每月的总数？

deviceid                                  time            sum    
022009f075929be71975ce70db19cd47780b112f  1980-January    6210
ff5b22df4ab9207bb6709cddef6d95c655565578  2013-August     XXXX

Answer 1

由于total_sent列要求和，因此它不应该在groupby键中。您可以尝试以下方法：

data1.groupby(['deviceid', 'time']).agg({'total_sent': sum})

将对每个组的total_sent列求和，并按deviceid和time编制索引。

按列查找分组数据的总和

1 个答案: