我有一堆图像，其中绝大多数是彩色（rgb）图像。我需要在Lab颜色空间的三个不同通道中应用一些空间特征。通过rgb2gray可以直接从RGB颜色空间到Lab颜色空间的转换。但是，当图像为灰度时，这自然会失败（仅由一个通道组成，数值表示为double，uint8，真的是任何东西。
我熟悉Lab颜色空间的“亮度”（L）通道基本上是灰度级原始RGB图像。然而，这个问题具有不同的性质;我要问的是：给定一个已经是灰度的图像，我很容易在Lab色彩空间中得到L通道。 a和b频道应该？它们应该为零吗？以下示例使用预构建的“辣椒”图像，显示了这样做的视觉效果：
I = imread('peppers.png');
figure; imshow(I, []);
Lab = rgb2gray(I);
Lab(:, :, 2) = 0;
Lab(:, :, 3) = 0;
figure; imshow(Lab, []);
如果您运行此代码，您会注意到第二个imshow输出第一个图像的红色版本，类似于旧的黑暗房间。我承认不了解a和b颜色通道代表什么，以便了解我应该如何处理灰度图像，并寻求一些帮助。
答案 0 :(得分：0)
在CIELAB中，a *和b *为0表示没有色度：即为灰度。
还有更多信息！ 。如果您遇到问题，那是因为那不是您需要回答的实际问题：
首先，不，L*a*b*的L *不是亮度，并且与亮度不同。
亮度（L或Y）是光线的线性度量。
L * （* Lstar）是感知上的亮度，它遵循人类的感知（或多或少，取决于不计其数的上下文事物）。
rgb2grey无法转换为L*a*b*
不幸的是，不幸的是，某些用于色彩空间的MATLAB函数在实现中存在错误。
如果要将sRGB颜色/图像/像素转换为LAB，则需要遵循以下流程图：
sRGB->线性RGB-> CIEXYZ-> CIELAB
如果只需要灰度或亮度信息，而没有颜色，则可以：
sRGB->线性RGB-> CIE Y （光谱加权）-> L * （感知亮度）
的简单方法如果您想了解更多详细信息，请I suggest Bruce Lindbloom.