Question

第一次提问，所以如果我错过了一些我道歉的话：

我将一个excel文件导入R！使用XLconnect，str（）函数如下：

data.frame':    931 obs. of  5 variables:
 $ Media        : chr  "EEM" "EEM" "EEM" "EEM" ...
 $ Month        : POSIXct, format: "2014-08-01" "2014-08-01" "2014-08-01" "2014-08-01" ...
 $ Request_Row  : num  8 25 26 37 38 44 53 62 69 83 ...
 $ Total_Click  : num  12 9 9 8 8 8 7 7 7 7 ...
 $ Match_Type   : chr  "S" "S" "S" "S" ...

当我使用以下sqldf时，我没有选择任何行，无论如何可能出错：

sqldf(" select Media, sum(Total_Click) , avg(Request_Row), min(Request_Row) , max(Request_Row), count(distinct(Media)) from All_Data 
      where Request_Row < 100  
      and month='2014-09-01'
      group by 1,2 order by 2,6 desc ")

<0 rows> (or 0-length row.names)

感谢您的帮助

VJ

Answer 1

目前还不清楚是什么意思，但显示的代码有这些问题：

Month用于数据，但month用于SQL语句
SQLite没有日期或时间类型，因此如果您向SQLite发送POSIXct值，它将被解释为自UNIX纪元以来的秒数（在GMT时区中）。因此，月份与字符串的比较不起作用。您可以使用SQLite strftime或date函数将秒数转换为yy-mm-dd。或者使用具有日期时间类型的数据库。 sqldf支持H2数据库，它支持日期和时间类型。
该声明正在尝试按Media和sum(Total_Click)进行分组。按聚合值进行分组是不合法的，尽管可以通过根据您的意图嵌套选择来完成。
由于语句按Media进行分组，所以expressoin count(distinct(Media)) from All_Data 将始终为1，因为此类组中只能有一个Media。

你需要澄清你的意图，但是如果我们放弃或修正了我们可以得到的各个点：

sqldf("select 
          Media,
          sum(Total_Click) sum_Total_Click, 
          avg(Request_Row) avg_Request_Row, 
          min(Request_Row) min_Request_Row,
          max(Request_Row) max_Request_Row
    from All_Data
    where Request_Row < 100
    and date(month, 'unixepoch', 'localtime') = '2014-08-01'
    group by 1 order by 2 desc")

给出：

  Media sum_Total_Click avg_Request_Row min_Request_Row max_Request_Row
1   EEM              38              24               8              37

RH2 要使用RH2软件包和H2数据库，请确保安装了Java和RH2（RH2包含H2数据库，因此不需要单独安装）然后：

library(RH2)
library(sqldf)
sqldf("...")

其中...被替换为相同的SQL语句，但日期比较简化为此行：

and month = '2014-08-01'

数据：发布到SO R标记时，请使用dput显示您的数据。在这种情况下使用了这个：

All_Data <-
structure(list(Media = c("EEM", "EEM", "EEM", "EEM"), Month = structure(c(1406865600, 
1406865600, 1406865600, 1406865600), class = c("POSIXct", "POSIXt"
), tzone = ""), Request_Row = c(8, 25, 26, 37), Total_Click = c(12, 
9, 9, 8), Match_Type = c("S", "S", "S", "S")), .Names = c("Media", 
"Month", "Request_Row", "Total_Click", "Match_Type"), row.names = c(NA, 
-4L), class = "data.frame")

更新：其他修订。

[R！ sqldf中的posIXCT

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