我想从STDIN读取一个csv文件并对其进行操作。
以下是读取csv文件并执行所需操作的代码。这很好用。但我想从STDIN获取输入。
import csv
with open('hospital_data.csv', 'rb') as csvfile:
myDict = {}
csvreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
for row in csvreader:
if row[6] not in myDict.keys():
#print 'Zipcode: ' + row[6] + ' Hospital code: ' + row[1]
myDict[row[6]] = 1
elif row[6] in myDict.keys():
#print 'value in row '+ str(myDict[row[6]])
myDict[row[6]] += 1
Python中有没有办法从STDIN读取文件作为csv文件?
答案 0 :(得分:11)
csv.reader
将获取产生线条的任何内容,因此您可以使用此答案中显示的任何方法从stdin获取行:
How do you read from stdin in Python?
由于其灵活性,我自己偏向fileinput
。 EG:
import csv
import fileinput
myDict = {}
csvreader = csv.reader(fileinput.input(mode='rb'), delimiter=',')
但这也有效:
import csv
import sys
myDict = {}
csvreader = csv.reader(sys.stdin, delimiter=',')
如果你这样做,你将希望运行-u
命令行参数来生成流二进制文件,如果这会对您的平台产生影响:
https://docs.python.org/2/using/cmdline.html#cmdoption-u
在任何一种情况下,您都需要使用control-D来标记输入的结尾。
请注意,检查密钥是否在dict中的正确方法是if row[6] in myDict
,而不是检查keys
。事实上,如果您只想在密钥不存在时使用默认值,请使用get
:
for row in csvreader:
myDict[row[6]] = myDict.get(row[6], 0) + 1
或者查看collections.Counter
,因为你在2.7:
myDict = collections.Counter(row[6] for row in csvreader)
答案 1 :(得分:2)
使用sys.stdin,它是类似文件的对象。
import sys
import csv
data = sys.stdin.readlines()
csvreader = csv.reader(data, delimiter=',')
for row in csvreader:
print row