我想编写一个应用程序（最初是Windows），其中包括手写文本识别功能。我想使用Windows内置的平板电脑输入。我的问题是有没有办法将笔画捕获为图像，＆＃34;将这些笔划发送到Tablet输入使用的OCR引擎，并返回识别的文本？
或者，有没有可以直接使用的好的开源手写库？
主要开发语言是Qt。
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我不知道有任何用于手写识别的开源或免费软件库，所以我写了一个适配器。我的目标是运行Linux的平板电脑，但我的部分解决方案也可以直接在Windows上使用，但您需要根据自己的需要进行调整。
您需要仔细阅读我使用的组件的许可证，并验证您自己对它们的使用。
可在此处获取来源：Ink2Text project
此解决方案的一部分是使用XP手写识别库来解释构成手写的笔划的服务器。另外，这不使用OCR - 它使用笔画流的连通图。
另一个补充项目提供了一个客户端手写小部件：Stylus/Handwriting Input Panel。这是用Java编写的，它是GPL3。它接受手写并将其发送到服务器。除非您希望按原样使用它，否则仅仅看到墨水的数据格式是有价值的，尽管这很简单，您可以仅使用Ink2Text源代码推断出它。
早期的解决方案使用S / HIP和我的MS Ink Server，它通过常规网络连接接受输入。根据您的体系结构，这可能也很有用，但需要运行Windows副本。
该系统可以很好地识别印刷和草书手写。
我会在相关的SourceForge论坛中回答有关它的问题，以便其他人也可以从答案中受益 - 请不要在这里问。
干杯， 布雷特
答案 1 :(得分：0)
我想错了，但不幸的是，没有可用的开源离线手写识别系统，甚至接近MS'或Apple的墨水。
在Windows上，您可以使用墨迹识别（About Handwriting Recognition，Advanced Recognition Sample）。 C ++接口是可用的，但没有像.net实现那样详细记录。因此，您需要付出更多努力并进行大量研究才能实现您的目标。
对于其他系统（包括Windows），可以在应用程序中使用Tesseract-OCR。见Tesseract's base api。为了获得更好的识别质量，您可以train tesseract使用自己经过培训的数据。
如果您不想花时间执行上述R＆amp; D任务，可以使用付费解决方案，例如：MyScript SDK，WritePad SDK等等......