Question

您好我正在尝试找到某个系统（游戏）的公式，并希望得到一些帮助。

我会尽量不要太过深入了解游戏背景，但有时需要更好地了解情况。

这是一篇有点长篇文章，但请耐心等待！这个游戏现在存在了12年，没有人试图破译它（或者至少发表了结果）

我确定游戏主要是在 C ++ 中完成的，如果有帮助...

事实：

1）它是未知顺序的百分比和平面值的混合

2）我不知道实际的基本价值是多少，而且很可能存在其他隐形奖金

3）找到所有奖金是无关紧要的，只找到适合公共使用的工作算法

4）我可以收集无限量的示例方程式

5）我有10个装备槽+ 1个武器槽，每个装备都有一定的％奖励，而且武器可以有一定的平坦奖励

现在我假设通用公式是

(baseValue + flatBonuses)*(sumOfAllPercentageBonuses/100 + 1) =finalTotal

等式示例：

我在这里遇到的主要问题是，当我移除所有装备+武器碎片时，我看到的数字似乎并不是基本值，因此为什么：

2170是我可以直观地看到删除所有设备的最低值

(2170)*(1.22) = 2543 is false

但我认为可以安全地假设2170接近实际的基础伤害，因为它比上述的22％增加了17％

武器很可能有一个修正值，它的平坦值：

309这里是武器扁平伤害

 2170 + 309*weaponModifier = 2685

另一种武器：

2170 + 34*weaponModifier = 2226

考虑到2170应该接近实际的基础伤害，并且使用2170的武器修改器给出大约1.6ish，我们可以假设武器修改器是1.6且具有低误差范围。

有可能百分比实际上没有总结：

再次，从2170年开始：

应用一般假设公式在视觉上实现最高价值：

设备：

总计379％

1x494（武器）

（actualBaseBalue + otherFlatBonuses + 494 * weaponModifier）*（4.79）= 12,908

我不是要求任何人为我努力工作，但我不是数学家。我已经尝试了2个小时没有结果，如果有人有任何想法我会非常感激他们！谢谢你的阅读。

如果有人对其他信息或截图感兴趣，请询问。

Answer 1

可以做出几个假设。假设你有两种奖金，平和百分比，因此分别是加成和乘法奖金。让b为基值，a为加性奖励，m为乘法加值 - 按照您定义的方式，因此需要乘以(m+1)。

棘手的部分是有许多参数，上述任何组合都可能有效。尽管或者你的技能已经超过了＃34;如你所说（因此在整个实验过程中保持不变），他们可能仍会通过修改或思考这些值来发挥作用，例如p一个重要因素，b * (1+pm)或b * p(1+m)。

我建议的是以下内容：

对于每种设备，试着找出它是乘法或加法。
- 尝试找到没有附加特殊物品的设备（没有＆＃34;附魔和＃34;额外的奖金或其他）。让我们注意v每个实验的价值。
- 您需要至少2件与您相同的设备，具有不同的值x。实验越多，你必须弄清楚以下哪些法则是恒定的（或x中的线性，如果你不除以*）。
  - 如果这件设备的奖金是加成的，那么(v - b) / x就是不变的。
  - 如果这件装备的奖励是乘法的，那么v / (b * (1+x))就是不变的。
  - 如果在添加1到m之前，这件设备的奖励是重要的，那么(v / b - 1) / x是不变的。
现在你已经为每种单独的设备制定了法律，尝试将它们混合起来。让我们记下b基值v1和v2不同设备的值（单独），以及v新实验的值。
- 如果奖金累加，v = b + (v1 - b) + (v2 - b)（这适用于两个附加法则，或根据乘法法则适用的附加法律）
- 如果奖金倍增，v1 / b = v2 / v1，例如2543 / 2170~ = 2993 / 2543~ = 1.17（这适用于两个乘法定律，或者是加法定律后的乘法定律）

等等。基本上，尝试探索组合的可能性空间，以获得一个值，看看它意味着什么（即试图预见值），然后进行实验，直到你得到正确的模型。并且记住，只要您有多个项目，奖金的申请顺序就很重要。只要你一次添加一个项目，你应该没事。

*不要忘记输出值是int，因此是公式输出的舍入值。我建议每次尽可能多地获取，并尝试绘制每条曲线(v-b) = f(x)，v/b = f( (1+x) )，(v/b - 1) = f(x)，并查看 - 或拟合模型 - 以查看哪条是线性的。如果有某种思考，那就是这条线的斜率。