我有以下想法，但我不知道它是否可能，所以我希望有人可以告诉我是否可能。
我们说我有一个包含1000人的图表网络，每个人都有关于书籍的偏好。偏好不是在系统中硬编码，而是由用户自由定义。
我想根据他们对书籍的偏好对人们进行分组，我希望系统每晚定义这些组。人们可以成为不同群体的一部分，一群人需要至少有5个人。
谢谢！
答案 0 :(得分：3)
您应该在using Neo4J to build a recommender system using collaborative filtering上阅读这篇文章。它会给你一些具体的例子来思考。
在您的情况下，您需要更具体地了解＆＃34;偏好＆＃34;是。这可以通过许多不同的方式建模，具体取决于您之后的情况。例如，您可以拥有用户＆＃34;喜欢＆＃34;书籍，然后书籍可以按流派，关键字等分组。然后它成为一个集合的交叉问题：具有相同偏好的人是那些喜欢＆＃34;喜欢＆＃34;书籍链接到类似的关键词，流派，作者等。
您可能希望了解last.fm的music taste prediction。在我看来，你的问题非常相似，但是用书而不是音乐。
这不是一种正确的方法，而且这是一个复杂的问题。我建议首先明确说明您希望网站向用户显示的方式，以及该算法的良好结果的大量示例。您所描述的并不是任何可插入的软件组件。