Question

我想创建一个三维数组，数组中的每个值代表一个字典。

例如：myArray[m][n][k]

类型的{'position':(0,0), 'boundary': [(8,8)(512,512)]}

我知道，可以通过在dtype

中指定numpy.ndarray参数来定义它

numpy.ndarray(shape=(m, n, k), dtype=...)

dtype应该指定如上所述的确切字典语法

Answer 1

AFAIK没有。您可以做的最好的事情是定义dtype = object（例如，如果您尝试设置dtype=dict，则会获得这些内容） - 然后手动填充它。什么都不能确保字典的结构（＆＃34;语法＆＃34;，如你所说） - 你可以使用一个类。

然而，请注意numpy针对标量变量进行了优化，您的使用非常奇怪。

Answer 2

如果您只需要命名列并且列集是不可变的，则可以使用记录数组：

In [30]: arr = np.zeros((3,3), dtype=[('position', 'f8', 2),
                                      ('boundary', 'i8', (2,2))]); arr
Out[30]: 
array([[([0.0, 0.0], [[0, 0], [0, 0]]), ([0.0, 0.0], [[0, 0], [0, 0]]),
        ([0.0, 0.0], [[0, 0], [0, 0]])],
       [([0.0, 0.0], [[0, 0], [0, 0]]), ([0.0, 0.0], [[0, 0], [0, 0]]),
        ([0.0, 0.0], [[0, 0], [0, 0]])],
       [([0.0, 0.0], [[0, 0], [0, 0]]), ([0.0, 0.0], [[0, 0], [0, 0]]),
        ([0.0, 0.0], [[0, 0], [0, 0]])]], 
      dtype=[('position', '<f8', (2,)), ('boundary', '<i8', (2, 2))])

In [31]: arr['boundary'][0] = [[1,2], [3,4]]

In [32]: arr
Out[32]: 
array([[([0.0, 0.0], [[1, 2], [3, 4]]), ([0.0, 0.0], [[1, 2], [3, 4]]),
        ([0.0, 0.0], [[1, 2], [3, 4]])],
       [([0.0, 0.0], [[0, 0], [0, 0]]), ([0.0, 0.0], [[0, 0], [0, 0]]),
        ([0.0, 0.0], [[0, 0], [0, 0]])],
       [([0.0, 0.0], [[0, 0], [0, 0]]), ([0.0, 0.0], [[0, 0], [0, 0]]),
        ([0.0, 0.0], [[0, 0], [0, 0]])]], 
      dtype=[('position', '<f8', (2,)), ('boundary', '<i8', (2, 2))])

如何在ndarray中定义字典结构

2 个答案: