我有一个名为'class_price_df'的Pandas DataFrame：
email cat class
0 trangthanhtin@yahoo.com Mobiles & Tablets 1
1 concomai@yahoo.com Mobiles & Tablets 4
2 yenvo.ier@gmail.com Mobiles & Tablets 2
3 quyenvy71@yahoo.com Mobiles & Tablets 4
我按“电子邮件”和“猫”分组，以获得“课堂”的最大值：
class_price_df = class_price_df.groupby(['email','cat']).max().unstack('cat').fillna(0)
输出结果为：
cat Computers & Laptops Consumer Electronics
email
+coicon7879@gmail.com 2 0
+haiphong82lk@yahoo.com 0 2
+nguyentrungchanhbd@gmai.com 0 0
-abc@gmail.com 0 0
001kukuku@gmail.com 0 4
如何获得类似于
的输出 email Computers & Laptops Consumer Electronics
0 +coicon7879@gmail.com 2 0
1 +haiphong82lk@yahoo.com 0 2
2 +nguyentrungchanhbd@gmai.com 0 0
3 -abc@gmail.com 0 4
我试过
class_price_df.reset_index(inplace=True, level='class')
但输出是：
email class \
cat Automotive & Gadgets Cameras
0 +841869087649@gmail.com 0 0
1 +coicon7879@gmail.com 0 0
2 +haiphong82lk@yahoo.com 0 0
3 +nguyentrungchanhbd@gmai.com 0 0