标签： machine-learning neural-network rbm
任何人都可以解释我在计算RBM中的导数与-h_j * x_k和 - h_j（x）* x_k之间的区别吗？我找到了两种实现的源代码，我不确定哪一个更好（为什么？）
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你用h_j和h_j（x）指的是第j个隐藏的神经元样本还是第j个隐藏的神经元S形激活？假设如此，如果计算负对数似然函数的导数，则结果为P（h_j = 1）* x_k。