Question

我正在尝试在一个月的最后一个条件下对DataFrame进行子集化。我用过：

df['Month_End'] = df.index.is_month_end
sample = df[df['Month_End'] == 1]

这有效，但我正在处理股票市场数据，因此我错过了本月末实际结束的所有实例，我需要一种方法来选择“当月的最后一个工作日” ”

Answer 1

您可以通过传递freq='BM'，在每个月的最后一个工作日生成time series。

例如，要创建2014年最后一个工作日的系列文件：

>>> pd.date_range('1/1/2014', periods=12, freq='BM')
[2014-01-31 00:00:00, ..., 2014-12-31 00:00:00]
Length: 12, Freq: BM, Timezone: None

然后，您可以使用此时间序列对您的DataFrame进行子集/重新索引。

Answer 2

pd。除了生成系列之外，您还可以从日期时间索引中解析业务月末，如下所示：

df['BMonthEnd'] = (df.index + pd.offsets.BMonthEnd(1)).day