Question

对于神经网络，我想在矩阵中表示列向量y = [1;2;3]，如下所示：

y = [1 0 0;
     0 1 0;
     0 0 1]

我的矢量y非常大，因此硬编码不是一种选择。另外，我想避免使用for - 循环。

到目前为止我做了什么：

y1 =[y; zeros(1,length(y)) ;zeros(1,length(y))] % add two rows with zeros in orde to give y the right format

idx = find(y1(1,:) == 2); % find all the columns containing a 2
y1(:,idx(1):idx(end)) = y1(:,[0;1;0]); % this does not work because now I am comparing a matrix with a vector

我也试过这个：

y1( y1 == [2;0;0] )=[0;1;0]; % This of course does not work

有没有办法指定我想比较y1 == [2;0;0]中的列，还是有其他方法可以解决这个问题？

Answer 1

从您的问题的上下文中，您希望找到一个矩阵，其中每列是标识向量。对于同一性向量，该矩阵中的每列是非零向量，其中1被设置在由y的每个位置表示的向量的位置，否则为0。因此，我们假设我们有以下示例：

y = [1 5 4 3]

您将y_out作为最终矩阵，即：

y_out =

     1     0     0     0
     0     0     0     0
     0     0     0     1
     0     0     1     0
     0     1     0     0

有几种方法可以做到这一点。最简单的方法是使用eye声明单位矩阵，然后让y从这个矩阵中选出你想要的那些列，并将它们作为列放入最终矩阵中。如果y具有所有唯一值，那么我们只需根据y重新排列此标识矩阵的列。就这样：

y_out = eye(max(y));
y_out = y_out(:,y)

y_out =

     1     0     0     0
     0     0     0     0
     0     0     0     1
     0     0     1     0
     0     1     0     0

另一种方法是声明一个sparse矩阵，其中每个行索引只是来自y的那些元素，并且每个列索引从1增加到尽可能多的元素{{1 }}：

另一种方法是使用sub2ind在矩阵中查找线性索引，然后访问这些元素并将它们设置为1.因此：

y_out = sparse(y, 1:numel(y), 1, max(y), numel(y));
y_out = full(y_out)

y_out =

     1     0     0     0
     0     0     0     0
     0     0     0     1
     0     0     1     0
     0     1     0     0

Answer 2

即使y有“缺失”值，这也有效：

n = numel(y);
y_matrix = zeros(n, max(y));
y_matrix((1:n) + (y-1)*n) = 1;

示例：

y = [1 5 3 2];

给出

y_matrix =
     1     0     0     0     0
     0     0     0     0     1
     0     0     1     0     0
     0     1     0     0     0

Answer 3

您可以使用bsxfun：

y_out =  bsxfun(@eq, (1:max(y)).', y);

Answer 4

没有@ rayryeng的答案那么有效，但这也可能有所帮助，

此外，如果y中有重复的值，则此代码可以正常工作。

a = [1 2 3 2 5 7 6 8];
[X,Y] = meshgrid(a,1 : length(a));
A = X == Y;

A =

 1     0     0     0     0     0     0     0
 0     1     0     1     0     0     0     0
 0     0     1     0     0     0     0     0
 0     0     0     0     0     0     0     0
 0     0     0     0     1     0     0     0
 0     0     0     0     0     0     1     0
 0     0     0     0     0     1     0     0
 0     0     0     0     0     0     0     1

用常量列向量替换矩阵中的特定列

4 个答案: