Matplotlib谱图强度图例（colorbar）

Question

我使用matplotlib的specgram函数生成频谱图。我试图在光谱图的右侧包含一个颜色条，以指示dB到颜色的映射。

出于某种原因，颜色条指示的dB没有意义。

也许我没有正确生成颜色条？也许我需要将一些参数传递给specgram？

产生的信号是1Khz，2Vpp正弦波，采样频率为32Kh。

我希望频谱图上的暗红色峰值对应0dB（意味着+ 1V是我的参考）

任何人都知道我的做法有什么问题？

def plot_specgram(data, title='', x_label='', y_label='', fig_size=None):
    fig = plt.figure()
    if fig_size != None:
        fig.set_size_inches(fig_size[0], fig_size[1])
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.set_title(title)
    ax.set_xlabel(x_label)
    ax.set_ylabel(y_label)
    pxx,  freq, t, cax = plt.specgram(data, Fs=32000)
    fig.colorbar(cax).set_label('Intensity [dB]')

plot_specgram(a,title='Spectrogram', x_label='time (in seconds)', y_label='frequency', fig_size=(14,8))

这是我得到的光谱图：

Answer 1

首先，请提供您的a矢量，因为它似乎有某种谐波。

这是一个试验和错误，但这似乎产生了正确的缩放：

NFFT = 256
ax.specgram(x/(NFFT/2), NFFT=NFFT, Fs=fs, mode='magnitude', window=plt.window_none)

使用窗口似乎会失去大约1/2的峰值功率，你当然可以调整它。

一个完整的例子，我将动态范围限制在40dB（例如，如果你想隐藏小东西）。

import numpy as np
import pylab as plt

# generate a 1kHz sine wave
fs = 32e3
t = np.arange(0, 15, 1.0/fs)
f0 = 1e3
A = 1
x = A*np.sin(2*np.pi*f0*t)

fig, ax = plt.subplots()
cmap = plt.get_cmap('viridis')
vmin = 20*np.log10(np.max(x)) - 40  # hide anything below -40 dBc
cmap.set_under(color='k', alpha=None)

NFFT = 256
pxx,  freq, t, cax = ax.specgram(x/(NFFT/2), Fs=fs, mode='magnitude',
                                 NFFT=NFFT, noverlap=NFFT/2,
                                 vmin=vmin, cmap=cmap,
                                 window=plt.window_none)
fig.colorbar(cax)

print np.max(pxx) # should match A