我有一个示例数据框,如下所示:
reg1 <- structure(list(REGION = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("REG1", "REG2"), class = "factor"),STARTYEAR = c(1959L, 1960L, 1961L, 1962L, 1963L, 1964L, 1965L, 1966L, 1967L, 1945L, 1946L, 1947L, 1948L, 1949L), ENDYEAR = c(1960L, 1961L, 1962L, 1963L, 1964L, 1965L, 1966L, 1967L, 1968L, 1946L, 1947L, 1948L, 1949L, 1950L), Y_START = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), Y_END = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L), COLOR_VALUE = c(-969L, -712L, -574L, -312L, -12L, 1L, 0L, -782L, -999L, -100L, 23L, 45L, NA, 999L)), .Names = c("REGION", "STARTYEAR", "ENDYEAR", "Y_START", "Y_END", "COLOR_VALUE"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -14L))
REGION STARTYEAR ENDYEAR Y_START Y_END COLOR_VALUE
1 REG1 1959 1960 0 1 -969
2 REG1 1960 1961 0 1 -712
3 REG1 1961 1962 0 1 -574
4 REG1 1962 1963 0 1 -312
5 REG1 1963 1964 0 1 -12
6 REG1 1964 1965 0 1 1
7 REG1 1965 1966 0 1 0
8 REG1 1966 1967 0 1 -782
9 REG1 1967 1968 0 1 -999
10 REG2 1945 1946 2 3 -100
11 REG2 1946 1947 2 3 23
12 REG2 1947 1948 2 3 45
13 REG2 1948 1949 2 3 NA
14 REG2 1949 1950 2 3 999
我正在使用rect()
函数创建一个可以正常工作的图。
xx = unlist(reg1[, c(2, 3)])
yy = unlist(reg1[, c(4, 5)])
png(width=1679, height=1165, res=150)
if(any(xx < 1946)) {my_x_lim <- c(min(xx), 2014)} else {my_x_lim <- c(1946, 2014)}
plot(xx, yy, type='n', xlim = my_x_lim)
apply(reg1, 1, function(y)
rect(y[2], y[4], y[3], y[5]))
dev.off()
在我的reg1
数据中,我有第6列,其中包含+1000和-1000之间的值。我想知道的是,如果有一种方法可以根据我的颜色值为我的绘图中的矩形着色。低值应为蓝色,值为0应为白色,高值为红色(如果不存在值或NA,则应绘制灰色)。
我的问题:我怎样才能创建一个范围从1000到-1000(从红色到白色到蓝色)的调色板,并将其应用到我的绘图中,以便每个矩形根据颜色值?
答案 0 :(得分:2)
以下是获取颜色渐变并在数据框中匹配的方法。
my.colors<-colorRampPalette(c("blue", "white", "red")) #creates a function my.colors which interpolates n colors between blue, white and red
color.df<-data.frame(COLOR_VALUE=seq(-1000,1000,1), color.name=my.colors(2001)) #generates 2001 colors from the color ramp
reg1.with.color<-merge(reg1, color.df, by="COLOR_VALUE")
我无法帮助您完成rect()
绘图,我从未使用过它