我有一个项目，包括取一个字符串并转换成一系列不同频率的声音，然后将声音读回原始文本。
机器1：
“Hello World” - ＆gt;一些音频
机器2：
部分音频 - ＆gt; “你好世界”
是否有任何图书馆或项目允许我这样做？如果没有，有关如何实现这一点的任何建议？
答案 0 :(得分：4)
您需要了解调制技术。正常的程序是这样的：
如果你想这样做更简单，那么你可以跳过错误纠正部分，但这会带来风险，即你的整个数据在略微不理想的环境下被破坏。
让我们快速浏览一下这个软件部分。
有很多代码可以做到这一点。一个非常简单的方法就是多次重复每一位，并在纠错阶段取所有接收位的平均值。
您有一系列的1和0，并希望将其转换为波形图案。您可以通过将它们映射到不同的基本信号来实现。在一个简单的情况下，这些信号可以只是不同频率的正弦信号，通常它们可以是任何信号，但应该是正交的，在统计上是独立的。 然后，您需要指定一位将被发送多长时间，即称为符号长度。您发送信号的时间越长，检测信号就越容易，但每次发送的数据更少。请记住，我们正在创建一个离散信号，然后通过一些D / A转换器（我们的声卡）。
示例
我们希望使用5000 Hz的正弦值发送模式00110100为0和10000 Hz作为1.我们选择符号长度为1 ms，因此它是我们两个基本信号的周期的倍数，这改善了形状。 因此，我们发送频率为5000 Hz的正弦波2 ms，然后发送10000 Hz 2 ms，然后发送5000 Hz 1 ms，10000 Hz发送1 ms，最后5000 Hz发送2 ms。 要为此创建采样点，我们必须选择音频格式。我们使用44 kHz的采样频率。 执行此操作的代码与此类似：
for bit in data:
for i in range(0, sampling_frequency * symbol_length):
signal.append(sin(i * sample_length * symbol_frequency(bit)))
sampling_frequency类似于44 kHz，symbol_length为1ms，sample_length为1 / sampling_frequency，symbol_frequency为0为5000 Hz，1为10000 Hz。
这可以通过相关函数来完成。基本上你假设你有一个符号，然后看你的接收信号与该符号产生的信号有多相似。相似性是所接收样品和理论样品的所有样品的总和。如果你的频率匹配，那么整个信号的符号应该是相等的，所以这最终会成为一个很大的值，对于不同的频率，符号会在不同的点上发生变化，所有这些都会在零附近结束。对于我们的简单情况，您可以使用假设的零和假定的零来计算相关函数，然后使用较大的一个作为您的接收符号。
要将创建的音频读取和写入文件，您可以使用默认的python wave库：https://docs.python.org/2/library/wave.html