Question

所以，我正在玩ZeroRPC和Tornado参与宠物项目，并且我使用ZeroRPC和python的多处理库遇到了一些问题。具体来说，我是以编程方式创建和运行新的ZeroRPC服务器，但通常在运行时，zerorpc服务器正在阻塞，所以我的想法是把它扔进另一个进程，如下所示：

 server = zerorpc.Server(FuncWrapper())
 server.bind(server_address)
 process = multiprocessing.Process(target=server.run)
 process.start()

但是，当我这样做时，调用RPC服务器只会挂起，这是端点未正确实例化时的典型行为。但是，如果我只是让服务器运行阻塞并像这样调用它：

 serhouldver = zerorpc.Server(FuncWrapper())
 server.bind(server_address)
 server.run()

一切正常。我的理解是这两个实现应该是等价的，但不知何故它们不是。

有什么想法吗？

Answer 1

zerorpc使用gevent进行协作异步IO。您可能想要了解龙卷风，多处理和gevent是如何一起播放的。

我可以告诉你：

server = zerorpc.Server(FuncWrapper())
server.bind(server_address)
process = multiprocessing.Process(target=server.run)
process.start()

第1行和第2行正在创建并绑定当前进程的端口。但在第3和第4行，我能猜到的是：

fork被调用，进程中的所有线程都在fork中丢失
任何zeromq socket＆amp;上下文现在已经死了（没有更多线程）。好消息是，可以销毁上下文，并创建一个新上下文（参见http://lists.zeromq.org/pipermail/zeromq-dev/2014-January/024536.html）。
现在你的本地进程有一个端口，有一个活动的zeromq套接字，但是没有人从这个套接字读取（因此当你与它交谈时没有反应）。
另一方面，在多进程的进程中，zerorpc正在运行，在原始zmq套接字的文件上调用recv。什么都不会来，zeromq已经死了。

没有测试，我只能猜测在新进程中完全运行zerorpc应该可以工作：

def ZeroRPC_Service():
  server = zerorpc.Server(FuncWrapper())
  server.bind(server_address)
  server.run()

process = multiprocessing.Process(target=ZeroRPC_Service)
process.start()

然后通过一些Manager对象或多进程提供的其他共享内存服务，您可以使新进程中的zerorpc服务器访问并与您的本地进程共享数据。

另一方面，如果你要做的是调用server.run（）而不阻塞，如果你只使用gevent，我会告诉你只需在自己的协程中运行它：

server = zerorpc.Server(FuncWrapper())
server.bind(server_address)
server_coro = gevent.spawn(server.run)

也许你可以直接从龙卷风协程/ asyunc函数中调用server.run。也许有一种方法可以整合gevent和龙卷风（比如这个链接建议：https://bmmh.wordpress.com/2012/10/07/tornado-and-gevent/），我现在还不太了解你的帮助。

使用zeroRPC进行多处理的奇怪问题

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