Question

我试图在一组文件上运行vowpal wabbit（截至目前大约10个）。我的实验如下：

将第一列火车文件转换为VW格式
使用此第一个培训文件训练大众车型并存储模型。
使用存储的模型
现在将第二个文件转换为VW格式并使用第二个文件重新训练在步骤2中存储的模型并存储更新的模型
在重新训练的模型上验证测试文件并报告准确性。
对于使用for循环的剩余文件集重复步骤4-5（每次迭代中测试文件相同）

当我做这个实验时，我遇到了一些错误。在这里，我正在粘贴火车，重新训练和验证命令以及错误。

请你帮我复制这个场景而不会出现任何错误。

命令：

这里＆＃39;我＆＃39;从1到10

$ idec = i -1（以前型号的索引）

vw -d $ {i} _processed_binary_compressed.vw --loss_function logistic -i $ {idec} _processed_binary_compressed.model.vw --quiet --save_resume -f $ {i} _processed_binary_compressed.model.vw

回波 echo＆＃34;模型训练完成了day_ $ i＆＃34;

echo＆＃34; $ {i} _day模型验证正在进行中......＆＃34; 回声

vw 10_processed_binary_compressed_test.vw -t -i $ {i} _processed_binary_compressed.model.vw --quiet --hash strings -p 10_processed_binary_compressed_test _ $ {i} _day_result.csv -r 10_processed_binary_compressed_test _ $ {i} _day_raw.txt

错误：

vw：option＆＃39; - data＆＃39;不能多次指定

Answer 1

我无法复制问题（但是TOC_cmi要求粘贴我使用的共同点）：

git clone https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit.git
cd vowpal_wabbit
make
cd test/train-sets

vw -d rcv1_smaller.dat --loss_function=logistic --save_resume -f day1.model
vw -d rcv1_small.dat --loss_function=logistic --save_resume -i day1.model -f day2.model
vw -t -d rcv1_smaller.dat --loss_function=logistic -i day2.model -p day2.predictions -r day2.raw

如何在vowpal wabbit中重新训练模型的文件序列

1 个答案: