Question

我有一个4-D矩阵。尺寸为经度，纬度，天数，年份为[17,14,122,16]。我必须找出每个单元格的值超过98百分位数的频率，以便最终输出与17x14的数组一样，包含超过98％阈值的值的出现次数。

我做了一些事情，它为每个细胞提供了一个与98百分位相关的17x14矩阵，但我无法确定出现的频率。

k=0;
p=cell(1,238);
r=cell(1,238);

for i=1:17
   for j=1:14
      n=m(i,j,[1:122],[1:16]);
      n=squeeze(n);
      k=k+1;
      q=prctile(n(:),98);
      r{k}=nansum(nansum(n>=q));
      p{k}=q;
   end
end

此代码使矩阵p很好，但矩阵r包含所有单元格的相同值。这怎么可能？我做错了什么？请帮忙。

Answer 1

根据定义，高于第98百分位数的值的频率为2％。

我猜你r的价值是39; 122x16矩阵的前2％中的元素数（即1952个元素）。

r = 0.02*1952; 

r = 
      39.040

您的代码正在验证理论值。也许你在想一个不同的问题？

这是一个模拟示例，使用从0到100的随机生成的（均匀分布）数据（n）。

p=cell(1,238);
r=cell(1,238);
for i=1:17
    for j=1:14
        %         n=m(i,j,[1:122],[1:16]);
        %         n=squeeze(n);

        % After you do n=squeeze(n), it gives 2-D matrix of 122x16
        % dimensions.
        n = rand(122,16)*100;  % simulation for your 2-D matrix
        k=k+1;
        q=prctile(n(:),98);
        r{k}=nansum(nansum(n>=q));
        p{k}=q;
    end
end

在MATLAB中查找每个单元格阈值以上的元素频率

1 个答案: