pandas tz_convert：EST，US / Eastern和America / New_York之间的差异

Question

据我所知，EST，US / Eastern和America / New_York应该是一样的，但显然我错了。

当我执行以下操作时：

pd.Timestamp('2011-07-03T07:00:00-04:00').tz_convert('US/Eastern')

给出了：

Timestamp('2011-07-03 07:00:00-0400', tz='US/Eastern')

当我这样做时：

pd.Timestamp('2011-07-03T07:00:00-04:00').tz_convert('EST')

它给出了：

Timestamp('2011-07-03 06:00:00-0500', tz='EST')

当我这样做时：

pd.Timestamp('2011-07-03T07:00:00-40:00').tz_convert('America/New_York')

它给出了：

Timestamp('2011-07-04 19:00:00-0400', tz='America/New_York')

有人能给我一些关于此的见解吗？我需要转换我的时间戳，以便它与纽约证券交易所的时间相当。现在我不知道要使用哪个时区。谢谢你的帮助。

我的代码中有一个拼写错误（谢谢，BrenBarn），所以时区：America / New_York和US / Eastern实际上是相同的。

Answer 1

我相信在那个季节，美国正处于白昼节省时间。 根据这个网站：

http://www.timeanddate.com/time/zones/est

U.S。冬季使用EST，夏季使用EDT。

和

http://www.timeanddate.com/time/dst/2011.html

2011年，白天节能从3月13日开始到11月6日。

Answer 2

EST特指东部标准时间，但您选择的日期是夏令时。

除此之外，如果对所有人使用相同的偏移量，您的示例将给出正确的结果。您在某些人中使用-0400，而在其他人中使用-4000（可能是由于拼写错误）。