让我们说我想训练级联识别一个物体，但这个物体有不同的形状。例如，如果我想要认出一个杯子。你知道有很多形状的杯子，但它们有相似之处。或者另一个例子：方向盘。你总是可以告诉对象是一个方向盘，但它有不同的形状。我的问题：我可以训练级联来识别一个物体的大多数不同形状吗？
答案 0 :(得分：2)
如果训练一个级联，由于阳性样本的高度差异，最终会得到许多误报。
但是，如果你有20个稳定的分类器，专注于不同的形状，你可以使用OR来使用它们。
关于方向盘箱的建议不要使用转向轮作为正面，只使用0度轮，这将使分类器收敛到某种东西。
通过相似的形状对轮组进行分组（颜色对于增强级联和背景并不重要，因为汽车具有类似的仪表显示并不重要）并且对这些组进行级联训练
在所有旋转中搜索一个轮子 - 注意对称性 - 因为增强级联是旋转不变的 - 并且方向盘很可能被转向。