Question

我想对以嵌入方式（来自C ++）调用的python模块进行一些内存分析。有人怀疑它的一部分远远不是最佳的，但它是一个相当复杂的模块，使人工检查非常麻烦。如果需要，我可以更改python代码（例如添加@profile函数装饰器等）。理想情况下，我想概述这些模块中的某些功能。

我一直在寻找一些选择，例如memory_profiler，但我无法弄清楚如何让它们以嵌入式方式工作（它们在独立脚本上测试时工作正常）。问题是，是否有人知道如何解决这个问题。

我理解这个问题可能有点模糊，但是在线搜索并没有真正提出任何具体的策略来解决这个问题。即便如此，我认为这可能是一个可能与更多人相关的问题。

Answer 1

提出这个问题时，我太仓促了。我提出的问题（即memory_profiler无法做到这一点）为时过早。我们的代码实际上将输出重定向到其他地方 - 而且它就在那里。

简而言之 - 以下工作非常顺利（在memory_profiler文档中也有解释）：

from memory_profiler import profile

@profile
def your_function(...):

将显示一个很好的逐行内存报告。我为过早的问题道歉 - 并且可以为此目的全心全意地推荐memory_profiler。