Question

我有一个df，我想按标签删除列，但不区分大小写。注意：我不想改变我的df中的任何内容，所以我想避免'str.lower'。

继承人我的df：

print df 

Name UnweightedBase  Base     q6a1    q6a2    q6a3    q6a4    q6a5   q6a6 eSubTotal
Name                                                                               
Base           1006  1006  100,00%  96,81%  96,81%  96,81%  96,81%  3,19%   490,44%
q6_6             31    32  100,00%       -       -       -       -      -         -
q6_3           1006  1006   43,44%  26,08%  13,73%   9,22%   4,34%  3,19%   100,00%
q6_4           1006  1006   31,78%  31,71%  20,09%  10,37%   2,87%  3,19%   100,00%

我可以申请下面的代码吗？

df.drop(['unWeightedbase', 'Q6A1'],1)

Answer 1

我认为你可以做的是创建一个函数来为你执行不区分大小写的搜索：

In [90]:
# create a noddy df
df = pd.DataFrame({'UnweightedBase':np.arange(5)})
print(df.columns)
# create a list of the column names
col_list = list(df)
# define our function to perform the case-insensitive search
def find_col_name(name):
    try:
        # this uses a generator to find the index if it matches, will raise an exception if not found
        return col_list[next(i for i,v in enumerate(col_list) if v.lower() == name)]
    except:
        return ''
df.drop(find_col_name('unweightedbase'),1)
Index(['UnweightedBase'], dtype='object')
Out[90]:
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [0, 1, 2, 3, 4]

我的搜索代码归因于这个问题：find the index of a string ignoring cases

python pandas：不区分大小写的drop column

1 个答案: