Question

假设我有一个这样的数据框：

现在，如果我想从X+12生成三个新列，即X-12，X+100和X。最终的df将包含4列：X，X+12，X-12和X+100。

我如何以干净的方式做到这一点？ .apply仅将列转换为另一列。如何使用此函数将一列转换为多列？有没有办法做到这一点？

我正在寻找Pandas这样做的方式，最好使用.apply或任何其他合适的功能。

编辑：忘了添加更多信息。我有一个函数，它接受这个值并从这个值生成一个值向量。我应该可以使用以下内容：

df[['X1','X2','X3']] = df.X.apply(f)

其中f将是：

    def f(x):
      return x+12, x-12, x+100

我希望能够以这种方式生成列。这可能吗？

Answer 1

Afaik您无法通过df[['X1','X2','X3']] = ..解决尚未存在的列。但以下情况可行：

def f(x):
  return x.add(12), x.sub(12), x.add(100)
df['X+12'], df['X-12'], df['X+100'] = f(df)

Answer 2

只需做多个陈述：

In [31]:

df['X+12'], df['X-12'], df['X+100'] = df+12, df-12, df+100
df
Out[31]:
     X  X+12  X-12  X+100
0   17    29     5    117
1  120   132   108    220
2 -290  -278  -302   -190

修改

我认为由于返回值的形状和预期的返回类型，您想要做的事情不会起作用。另一种方法是应用lambda并连接结果：

In [66]: pd.concat([df,df.X.apply(lambda s: pd.Series({'X+12':s+12, 'X-12':s-12, 'X+100':s+100}))], axis=1) Out[66]: X X+100 X+12 X-12 0 17 117 29 5 1 120 220 132 108 2 -290 -190 -278 -302

@der_die_das_jojo也是一个不错的答案

Pandas：从列生成多个列

2 个答案: