Question

我有一个MySQL表，其中有一行名为cur_odds，这是一个百分数，该行的概率百分比将被选中。例如，当您运行100个查询时，如何进行实际选择大约该频率的行的查询？

我尝试了以下操作，但是有一个概率为0.35的行最终会在60-70％的时间内被选中。

SELECT * FROM table ORDER BY RAND()*cur_odds DESC

表格中cur_odds的所有值恰好合计为1。

Answer 1

如果很少更改cur_odds，您可以实施以下算法：

1）创建另一列prob_sum，其中

prob_sum [0]：= cur_odds [0]

for 1＆lt; = i＆lt; = row_count - 1：

prob_sum [i]：= prob_sum [i - 1] + cur_odds [i]

2）生成0到1之间的随机数：

rnd：= rand（0,1）

3）查找prob_sum > rnd的第一行（如果在prob_sum上创建BTREE索引，则查询应该更快地运行）：

CREATE INDEX prob_sum_ind ON＆lt; table＆gt; （prob_sum）;

SET @rnd：= RAND（）;

SELECT MIN（prob_sum）FROM＆lt; table＆gt;在哪里prob_sum＆gt; @rnd;

Answer 2

鉴于您的上述SQL语句，cur_odds中的数字不选择每行的概率，而只是一个任意加权（相对于“权重”）其中所有其他行可能最好被解释为向排序表顶部浮动的相对趋势。每行中的实际值是没有意义的（例如，您可以有4行，其值为0.35,0.5,0.75和0.99，或者您可以具有35,50,75和99的值，并且结果将是相同的）。< / p>

更新：以下是您的查询的内容。您有一行cur_odds值为0.35。为了便于说明，我将假设其他9行都具有相同的值（0.072）。同样为了说明，让我们假设RAND（）返回一个从0.0到1.0的值（实际上可能）。

每次运行此SELECT语句时，通过将其cur_odds值乘以从0.0到1.0的RAND（）值，为每一行分配一个排序值。这意味着具有0.35的行将具有介于0.0和0.35之间的排序值。

每隔一行（值为0.072）的排序值介于0.0和0.072之间。这意味着您的一行排序值大于0.072的概率大约为80％，这意味着没有可能任何其他行可以排序更高。这就是为什么cur_odds值为0.35的行首先出现的频率超出预期。

我错误地将cur_odds值描述为相对更改权重。它实际上起到最大相对权重的作用，然后需要一些复杂的数学来确定所涉及的实际相对概率。

我不确定你需要用直接T-SQL做什么。我已多次实施一个加权概率选择器（我甚至会在今天早上提出一个关于最佳方法的问题，具有讽刺意味），但总是在代码中。

从MySQL中选择随机行（概率）

2 个答案: