Question

如何在R中创建一个仅显示我的数据子集的散点图矩阵（在区域A，B，C或D中，而不是全部4个聚合）？

我知道tapply（）函数允许按子集进行细分。例如：

tapply(data$x, data$y, summary)

...会给我一个每个子集的统计摘要。

这是我的散点图矩阵的脚本。 NEMSIS是我的数据集名称。我想制作第2列到第5列的数据散点图。

#Make scatterplot matrix using gclus package.  
install.packages("gclus")
library(gclus)
matrix = NEMSIS[,2:5]
matrix.r = abs(cor(matrix))
matrix.col = dmat.color(matrix.r)
cpairs(matrix, panel.colors=matrix.col, gap=.5, main="Scatterplot Matrix of Times")

关于如何在合并tapply（）函数的同时创建散点图矩阵以将绘制的数据限制为子集的任何想法？谢谢！

Answer 1

您可以使用典型方法对行子集进行子集化;使用which()很简单。例如，我想要一些mtcars列的散点图矩阵，但我只对cyl为4的行感兴趣。

pairs(mtcars[which(mtcars$cyl==4),c('disp','hp','drat')])

如何使用数据子集在R中制作散点图矩阵

1 个答案: