Question

我最近编写了一个查询，我必须将时间戳转换为日期，然后在转换日期执行聚合。因此，一个微不足道的方法是在分组中使用转换公式（与创建列时相同），它确实有用。

然而，它似乎并不是最优化的方式。我觉得性能会恶化。有没有更好的方法呢？

查询使用了一个视图，其结构如下：

SELECT  ORG ,
        CONVERT(DATE, CREATION_DATE, 101) ,
        SKU_CODE ,
        SKU_NAME ,
        COUNT(UNIT) AS Production
FROM    dbo.abcd_efgh_ijk(123, 'abc', NULL, '10009', NULL,
                          '2014-11-01 00:00:00', '2014-11-30 23:59:59') SFSTAT
WHERE   PASS_DATETIME IS NOT NULL
GROUP BY ORG ,
        SKU_CODE ,
        CONVERT(DATE, CREATION_DATE, 101) ,
        SKU_NAME
HAVING  COUNT(UNIT) >= 100;

很高兴在这里学习优化。

Answer 1

据我所知，这是无法完成的，但是您可以通过一个简单的子查询轻松解决该问题：

SELECT  ORG ,
        CreationDate ,
        SKU_CODE ,
        SKU_NAME ,
        COUNT(UNIT) AS Production
FROM (
    SELECT 
        ORG ,
        CONVERT(DATE, CREATION_DATE, 101) AS CreationDate,
        SKU_CODE ,
        SKU_NAME ,
        UNIT,
        PASS_DATETIME,
    FROM 
    dbo.abcd_efgh_ijk(123, 'abc', NULL, '10009', NULL,
                          '2014-11-01 00:00:00', '2014-11-30 23:59:59')
    ) SNMFT
WHERE   PASS_DATETIME IS NOT NULL
GROUP BY ORG ,
        SKU_CODE ,
        CreationDate,
        SKU_NAME
HAVING  COUNT(UNIT) >= 100;

使用cast / convert in group by的SQL查询

1 个答案: