Numpy：如何返回每行/每列中最常见数字的列表

Question

正如问题所示，是否有一种有效的方法可以在矩阵的每行/每列中找到最常出现的数字？

我尝试了以下但是不起作用：

r = numpy.zeros(shape = (2,3))
r[0][0] = 1
r[0][1] = 1 
'''
now the matrix looks like: 
   [[ 1.,  1.,  0.],
   [  0.,  0.,  0.]]
'''
numpy.argmax(numpy.bincount(r))

我希望它返回这样的内容：

[1, 0] # 1 is the most frequent number in 1st row, and 0 for the 2nd row

当我打电话时，我收到以下错误：

ValueError: object too deep for desired array

我做错了什么？