我在一个大型数据框上有一个pandas.rolling_apply，它调用自定义函数进行回归并返回一个数字。
在我的笔记本电脑上（Windows 7家庭高级版，英特尔酷睿i7-4700MQ），它很高兴地使用了4个内核（50％CPU使用率，i7-4700MQ有4个处理器和8个逻辑内核）。
虚拟服务器（Windows Server 2012 R2 Std，Intel Xeon E5-2680 v2）上完全相同的代码似乎只使用1个核心（13％CPU使用率，2个插槽，8个虚拟处理器）。
任何人都可以了解熊猫中的多线程是如何工作的，为什么我的笔记本电脑上使用核心的比例为50％，服务器上的核心使用率为13％，以及是否有任何方法可以增加核心使用率（和速度？ ）。