Tornado WebSocket与Django ORM共享会话

Question

我正在使用聊天应用程序创建一个python应用程序。聊天应用程序仅依赖于龙卷风。 但聊天需要各种数据库访问，Django ORM做得很漂亮。我正在使用龙卷风websockets进行聊天。所以我有以下选择：

1. 在不同的端口上运行这两个进程，每当我需要访问Django函数时，我都会向其他端口发出asyncHTTPClient请求并获取数据但会导致django服务器的额外负载
2. 在龙卷风服务器内运行Django并将django项目添加到virtualenv PYTHONPATH并直接使用Django函数但这会导致阻塞操作

那么合并这两个框架的最佳方法应该是什么，这样它们都可以很好地工作而不会有太多的变化和性能问题。

Answer 1

这取决于您需要从tornado进程访问Django函数的次数。如果此类访问计数较低，则第一种方法更好。如果大，那么选择第二。

但我会尝试实施第一种方法，因为：

• 大多数项目逻辑都在django项目中。龙卷风只会提供聊天手段
• 如果你要从龙卷风访问数据库，那么你需要保持你的django模型和龙卷风模型的同步。此外，在龙卷风中，最好使用异步数据库驱动程序。所以，第一种方法可以避免这种痛苦。

在我看来，最好在django端和tornado端实现一些REST API，这些进程将通过这个API相互通信。尝试以这种方式设计您的架构，您需要尽可能少地使用此API。

我建议检查（或甚至使用）名为centrifuge的项目。它建立在龙卷风之上，它提供了实现实时消息的方法。它具有REST api，因此您可以从任何其他进程控制它。在这个答案中，描述了django +离心机工作流程：https://stackoverflow.com/a/26930534/821594