Weka - 半监督学习 - 如何标记数据并取回结果？

Question

我刚刚开始使用Weka，我想问你。我已经安装了一个集体分类包，我有一个简单的培训数据。

X Y Label
--------------------
1 2 Class 1
3 2 Class 1
3 3 Unknown class
4 2 Unknown class
11 12 Unknown class
15 20 Unknown class

是否有可能以某种方式从Weka标记回来的数据？也许我不理解半监督方法，因为在我看来，如果我标记了一个小子集，它就会用来标记其他数据。

在我的情况下，我想注释几个普通实例，获取标签其他类似实例，最后检测异常实例..

谢谢你的意见

Answer 1

我的理解是，您希望将模型的预测标签存储到缺失的标签中。

您可以做的是在训练后右键单击模型，然后选择“可视化分类器错误＆＃39;”。在此可视化屏幕中，将Y设置为预测类，然后保存新ARFF。然后，此数据文件应包含预测和类标签。

从那里，您可以尝试用预测标签替换缺失值。

我希望这有助于您遇到的问题。