我有一个元组列表，我只想返回第二列数据，只有唯一值
mytuple = [('Andrew','Andrew@gmail.com','20'),('Jim',"Jim@gmail.com",'12'),("Sarah","Sarah@gmail.com",'43'),("Jim","Jim@gmail.com",'15'),("Andrew","Andrew@gmail.com",'56')]
期望的输出：
['Andrew@gmail.com','Jim@gmail.com','Sarah@gmail.com']
我的想法是遍历列表并将第二列中的项追加到新列表中，然后使用以下代码。在我沿着这条路走得太远之前，我知道有更好的方法可以做到这一点。
from collections import Counter
cnt = Counter(mytuple_new)
unique_mytuple_new = [k for k, v in cnt.iteritems() if v > 1]
答案 0 :(得分：3)
您可以使用zip功能：
>>> set(zip(*mytuple)[1])
set(['Sarah@gmail.com', 'Jim@gmail.com', 'Andrew@gmail.com'])
或者作为性能较低的方式，您可以使用map和operator.itemgetter并使用set来获取唯一元组：
>>> from operator import itemgetter
>>> tuple(set(map(lambda x:itemgetter(1)(x),mytuple)))
('Sarah@gmail.com', 'Jim@gmail.com', 'Andrew@gmail.com')
我的回答：
s = """\
mytuple = [('Andrew','Andrew@gmail.com','20'),('Jim',"Jim@gmail.com",'12'),("Sarah","Sarah@gmail.com",'43'),("Jim","Jim@gmail.com",'15'),("Andrew","Andrew@gmail.com",'56')]
set(zip(*mytuple)[1])
"""
print timeit.timeit(stmt=s, number=100000)
0.0740020275116
icodez回答：
s = """\
mytuple = [('Andrew','Andrew@gmail.com','20'),('Jim',"Jim@gmail.com",'12'),("Sarah","Sarah@gmail.com",'43'),("Jim","Jim@gmail.com",'15'),("Andrew","Andrew@gmail.com",'56')]
seen = set()
[x[1] for x in mytuple if x[1] not in seen and not seen.add(x[1])]
"""
print timeit.timeit(stmt=s, number=100000)
0.0938332080841
s = """\
mytuple = [('Andrew','Andrew@gmail.com','20'),('Jim',"Jim@gmail.com",'12'),("Sarah","Sarah@gmail.com",'43'),("Jim","Jim@gmail.com",'15'),("Andrew","Andrew@gmail.com",'56')]
set([k[1] for k in mytuple])
"""
print timeit.timeit(stmt=s, number=100000)
0.0699651241302
Adem的回答：
s = """
from itertools import izip
mytuple = [('Andrew','Andrew@gmail.com','20'),('Jim',"Jim@gmail.com",'12'),("Sarah","Sarah@gmail.com",'43'),("Jim","Jim@gmail.com",'15'),("Andrew","Andrew@gmail.com",'56')]
set(map(lambda x: x[1], mytuple))
"""
print timeit.timeit(stmt=s, number=100000)
0.237300872803 !!!
答案 1 :(得分：1)
尝试：
>>> unique_mytuple_new = set([k[1] for k in mytuple])
>>> unique_mytuple_new
set(['Sarah@gmail.com', 'Jim@gmail.com', 'Andrew@gmail.com'])
答案 2 :(得分：1)
unique_emails = set(item[1] for item in mytuple)
列表推导将帮助您生成仅包含第二列数据的列表，并将该列表转换为set()可删除重复的值。
答案 3 :(得分：1)
您可以使用列表推导和集合来跟踪看到的值：
>>> mytuple = [('Andrew','Andrew@gmail.com','20'),('Jim',"Jim@gmail.com",'12'),("Sarah","Sarah@gmail.com",'43'),("Jim","Jim@gmail.com",'15'),("Andrew","Andrew@gmail.com",'56')]
>>> seen = set()
>>> [x[1] for x in mytuple if x[1] not in seen and not seen.add(x[1])]
['Andrew@gmail.com', 'Jim@gmail.com', 'Sarah@gmail.com']
>>>
此解决方案最重要的部分是保存订单，就像您的示例一样。只做set(x[1] for x in mytuple)或类似的东西会获得独特的项目，但他们的订单将丢失。
此外，if x[1] not in seen and not seen.add(x[1])看起来有点奇怪，但它实际上是一个巧妙的技巧，允许你在列表理解中添加项目（否则，我们需要使用for循环）
由于and在Python中执行短路评估，not seen.add(x[1])仅在x[1] not in seen返回True时才会被评估。因此，条件是x[1]是否在集合中，如果没有则添加它。
not运算符放在seen.add(x[1])之前，以便条件评估为True，如果x[1]需要添加到集合中（set.add返回{ {1}}，被视为None。False为not False）。
答案 4 :(得分：0)
明显简单的循环怎么样？无需创建列表然后转换为设置，只是不添加重复项。
mytuple = [('Andrew','Andrew@gmail.com','20'),('Jim',"Jim@gmail.com",'12'),("Sarah","Sarah@gmail.com",'43'),("Jim","Jim@gmail.com",'15'),("Andrew","Andrew@gmail.com",'56')]
result = []
for item in mytuple:
if item[1] not in result:
result.append(item[1])
print result
<强>输出：
['Andrew@gmail.com', 'Jim@gmail.com', 'Sarah@gmail.com']
答案 5 :(得分：0)
项目的顺序是否重要？很多建议的答案使用set来唯一 - 如果列表。如果订单不重要，这是好的，适当的，高效的。如果订单确实很重要，您可以使用OrderedDict执行类似集合的唯一化，同时保留订单。
# test data
mytuple = [('Andrew','Andrew@gmail.com','20'),('Jim',"Jim@gmail.com",'12'),("Sarah","Sarah@gmail.com",'43'),("Jim","Jim@gmail.com",'15'),("Andrew","Andrew@gmail.com",'56')]
from collections import OrderedDict
emails = list(OrderedDict((t[1], 1) for t in mytuple).keys())
print emails
产量：
['Andrew@gmail.com', 'Jim@gmail.com', 'Sarah@gmail.com']
<强>更新
根据iCodez的建议，重申答案：
from collections import OrderedDict
emails = list(OrderedDict.fromkeys(t[1] for t in mytuple).keys())