我一直在使用SSIS集成组件从Google Analytics下载数据，以便保留一些网站的历史视图并跟踪它们的演变。基本上我们跟踪的指标是访问（现在是会话）和访问者（现在是用户），维度是年和月。但是，今天我注意到我在7月份下载的数据对用户指标有变化。我听说谷歌分析使用一种估算方法来“计算”他们的一些（如果不是全部）指标，那么他们是否可以用更精确的信息“调整”数据？如果是这样，文档中是否提到了这一点？ （链接将受到高度赞赏）因为用户抱怨我们没有提供真正的GA数据。我尝试查看Google分析文档页面，但没有运气。
感谢您的时间。
PS：对不起我的英语，这不是我的母语
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如果您使用的是标准版Google Analytics（您知道是否要支付15万美元的保费），则会根据数量对数据进行抽样。阅读本文can-you-trust-your-google-analytics-data
如果您反复使用相同的历史参数重复调用api，我看到返回的结果略有不同。在我的情况下，数字仅相差每天数千的1-2，但不同的是。
如果您想保证结果，consider upgrading to premium
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如果您请求的时间段内请求的内容超过50,000行，则采样可能会成为问题。为避免这种情况，您可以更频繁地下载，例如每天。
但我认为您的问题是有processing time for Google Analytics - 如果您在1日凌晨3点下载，则前一天的处理可能尚未完成。
Google Analytics Premium SLA适用于4小时的数据新鲜度，因此即使这样也会遇到麻烦。实际上，您应该在下载前一天的数据前24小时，电子商务数据需要48小时。
第三，确保它不是您要求的唯一身份访问者，因为这取决于您请求的时间段。