标签： r machine-learning
我一直在使用R进行预测分析，这里有一个问题：我正在尝试使用一组标称（NO1，NO2）预测动物的物种（分类变量E1，E2，E3和E4） ，NO3，NO4和NO5）和数字（NU1，NU2和NU3）特征。为此我使用了一些不同的方法：朴素贝叶斯，决策树，支持向量机和多项Logit。
我想知道是否有办法评估（量化或限定）我在预测完成之前或之后使用的每个预测变量的重要性/影响，这可以告诉我，例如， NO3，NO4和NU2不能很好地预测物种，但其他预测因子也是如此。
非常感谢提前。
迭。