Question

将列名转换为列表应该很简单。但如果我这样做：

df.columns.tolist()

我明白了：

[u'q_igg', u'q_hcp', u'c_igg', u'c_hcp']

我知道，我可以摆脱你和＆＃39; 。但我想在没有任何黑客的情况下获得干净的名字作为列表。这可能吗？

Answer 1

或者，您可以尝试：

df2 = df.columns.get_values()

会给你：

array(['q_igg', 'q_hcp', 'c_igg', 'c_hcp'], dtype=object)

然后：

df2.tolist()

给你：

['q_igg', 'q_hcp', 'c_igg']

Answer 2

列表[u'q_igg', u'q_hcp', u'c_igg', u'c_hcp']包含Unicode字符串：u表示它们是Unicode字符串，'包含在每个字符串周围。您现在可以在代码中以任何方式使用这些名称。有关Python 2.x中Unicode字符串的更多详细信息，请参阅Unicode HOWTO。

Answer 3

如果您只对打印名称而不使用引号或unicode指标感兴趣，可以执行以下操作：

In [19]: print "[" + ", ".join(df) + "]"
[q_igg, q_hcp, c_igg, c_hcp]

Answer 4

如前所述，u表示其unicode已转换。无论如何，最干净的方法是将colnames转换为ascii或类似的东西。

In [4]: cols
Out[4]: [u'q_igg', u'q_hcp', u'c_igg', u'c_hcp']

In [5]: [i.encode('ascii', 'ignore') for i in cols]
Out[5]: ['q_igg', 'q_hcp', 'c_igg', 'c_hcp'

这里的问题是您将丢失未在ascii中编码的特殊字符。

更脏的解决方案是获取列表对象的字符串表示并只替换u。我不会使用它，但在这种特殊情况下它可能适合你的需要; - ）

In [7]: repr(cols)
Out[7]: "[u'q_igg', u'q_hcp', u'c_igg', u'c_hcp']"
In [11]: x.replace("u", "")
Out[11]: "['q_igg', 'q_hcp', 'c_igg', 'c_hcp']"

请参阅：https://docs.python.org/2/library/repr.html

Answer 5

简单方法： df-dataframe变量名称

df.columns.to_list()

这将给出所有列名称的列表。

Answer 6

这将完成工作

list(df2)

要列出的pandas列名

6 个答案: