熊猫取代了价值观

Question

我有以下数据框：

     col
0    pre
1    post
2    a
3    b
4    post
5    pre
6    pre

我想将数据框中不包含'pre'的所有行替换为'nonpre'，因此数据框如下所示：

     col
0    pre
1    nonpre
2    nonpre
3    nonpre
4    nonpre
5    pre
6    pre

我可以使用字典和pandas替换来做到这一点，但是我想只选择不是'pre'的元素并用'nonpre'替换它们。如果没有在字典中列出所有可能的col值，有更好的方法吗？

Answer 1

只要您对pandas允许的df.loc[condition, column]语法感到满意，这非常简单，只需执行df['col'] != 'pre'即可查找应更改的所有行：

df['col2'] = df['col']
df.loc[df['col'] != 'pre', 'col2'] = 'nonpre'

df
Out[7]: 
    col    col2
0   pre     pre
1  post  nonpre
2     a  nonpre
3     b  nonpre
4  post  nonpre
5   pre     pre
6   pre     pre

Answer 2

df[df['col'].apply(lambda x: 'pre' not in x)] = 'nonpre'