是否可以在sklearn.ensemble中使用不同的分类器？

Question

我一直在学习sklearn.ensemble，例如 clf =AdaBoostClassifier(svm.LinearSVC(),n_estimators=10,max_samples=0.1,)

我的问题是我是否可以使用不同的分类器作为base_estimator，因为base_estimator只能接受一个Object，如果我想使用LogisticRegression()继续对实例进行分类由LinearSVC()错误分类的，我该怎么办？ 有可能吗？

Answer 1

AdaBoostClassifier只能训练同类估算器。 scikit-learn不支持训练异构集合。您可能需要查看pyensemble。