Question

我有一个嵌套字典，有5个级别masterdict = {a : {b: {c: {d : { e: }}}}}，我正在尝试创建一个平面数据框。

当我运行以下代码时：

masterDF = pd.DataFrame()

for a in masterdict:
   for b in masterdict[a]:
      for c in masterdict[a][b]:
         for d in masterdict[a][b][c]:
            eDF = pd.DataFrame(masterdict[a][b][c][d])
            eDF['level4'] = str(d)
            eDF['level3'] = str(c)
            eDF['level2'] = str(b)
            eDF['level1'] = str(a)
            masterDF = masterDF.append(eDF)

我收到以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
PandasError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-cc9930935c64> in <module>()
      5       for c in masterdict[a][b]:
      6          for d in masterdict[a][b][c]:
----> 7             eDF = pd.DataFrame(masterdict[a][b][c][d])
      8             eDF['level4'] = str(d)
      9             eDF['level3'] = str(c)

C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.pyc in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy)
    275                                          copy=False)
    276             else:
--> 277                 raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
    278 
    279         NDFrame.__init__(self, mgr, fastpath=True)

PandasError: DataFrame constructor not properly called!

我不确定这是否是用于压缩嵌套字典的正确代码，但如果是，请问您可能会做出错误的建议吗？

谢谢。

Answer 1

我写这个是为了压扁嵌套的词典。也可以帮助你。 pk成为前一个键的字符串，当前键带有'加入它们。 a成为项目列表。

a=[]
heading=[]
def flat_dict(dic,pk=None):
    for k,v in dic.items():
        if isinstance(v, dict):
            try:
                flat_dict(v,pk+"'"+k)
            except:
                flat_dict(v,k)
        else:
            a.append(v)
        try: 
            heading.append(pk+"'"+k)
            # print pk+'\''+k,v
        except:
            heading.append(k)
            # print k,v

如何从深层嵌套字典创建数据框？

1 个答案: