Question

我在C＃中编写了以下代码，我正在寻找有关改进的提示。

我使用Parallel.ForEach（）来帮助并行化所需的工作。

这样做是为了循环“学生”列表。对于每个学生，它将浏览与该学生相关联的文本文件并进行计算。然后，它将结果附加到“outputLines”，然后在每个学生的最后输出整个结果。

我尝试过的两件事可以帮助我找出运行程序的瓶颈：

如果我只进行计算并将结果添加到“outputLines”和“outputLine2”，则所需时间约为3秒。
如果我将“outputLines”和“outputLines2”写入不同的文件，如下面的代码所示，所用的时间会显着增加到1分30秒。

这里的3秒和1.5分钟仅适用于这个小样本的学生。事实上，我需要通过更多学生的文件来完成这项工作。在实际项目中，“无写入文件”所需的时间需要5分钟才能完成，“写入文件”需要1小时才能完成。

我是async的新手，并且想知道是否有人可以告诉我如果我异步编写输出，我可以在哪里以及如何提高此prorgram的性能。在下面的代码中，我只使用File.WriteAllLines（）来完成写作工作。

请告诉我如何修改代码以提高效果。

    private void generateFiles()
    {
        List<string> students = new List<string>();

        students.Add("Peter");
        students.Add("James");
        students.Add("Sarah");

        // There are more than 100 students in this case, which I have removed them here for the sake of brevity.



        Parallel.ForEach(students, student =>
        {
            string[] lines = File.ReadAllLines(Path.Combine(@"C:\", student + ".txt"));
            List<string> outputLines = new List<string>();
            List<string> outputLines2 = new List<string>();

            foreach (string line in lines)
            {
                // for each "line", we process something and then add the result to "outputLines" and "outputLines2"
                // outputLines.Add(result)
                // outputLines2.Add(result)

            }

            File.WriteAllLines(Path.Combine(@"C:\Output\", student + ".txt"), outputLines);
            File.WriteAllLines(Path.Combine(@"C:\Output2\", student + ".txt"), outputLines2);

        });

    }

Parallel.Foreach和WriteAsync可以提高性能吗？

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