我知道你们会抱怨一次又一次地问这个问题。抱歉,我在Google / Stackoverflow /论坛等找不到答案
我正在用Java创建一个数组二进制树(它不是搜索树)。
1)我的节点具有以下属性:parent,left和right。哪个是父,左子和右子的索引数。我的教授告诉我这样做,我不知道为什么因为你可以用公式找到父母和孩子的索引,我想有人告诉我如何添加父/左/右的指数帮助我完成操作的复杂性。
2)当你有一个指向数组中节点的指针时,我无法找到删除操作的复杂性。我正在考虑在删除节点时将所有节点移动到左侧。我认为这是O(n),我不知道如何改进它。我读过有些人用O(log n)实现这个操作。但他们没有说怎么做。 (我很感激Java中的任何代码片段。)
*请记住我正在使用Java中的ArrayList。
一些代码:
public class ArrayBinaryTree<E> implements BinaryTree<E> {
private class BTPos<T> implements Position<T> {
private T element;
private int parent;
private int left;
private int right;
private int index;
/** Main constructor */
public BTPos(T element, int index, int parent, int left, int right) {
setIndex(index);
setElement(element);
setParent(parent);
setLeft(left);
setRight(right);
}
/** Returns the index */
public int getIndex() {
return index;
}
/** Sets the index */
public void setIndex(int i) {
index = i;
}
/** Returns the element stored at this position */
public T getElement() {
return element;
}
/** Sets the element stored at this position */
public void setElement(T o) {
element = o;
}
/** Returns the parent */
public int getParent() {
return parent;
}
/** Sets the index */
public void setParent(int i) {
parent = i;
}
/** Returns the left */
public int getLeft() {
return left;
}
/** Sets the left */
public void setLeft(int i) {
left = i;
}
/** Returns the right */
public int getRight() {
return right;
}
/** Sets the right */
public void setRight(int i) {
right = i;
}
}
private List<BTPos<E>> tree;
private int size;
private final int MAX_SIZE;
/** Creates an empty binary tree. */
public ArrayBinaryTree() {
this.MAX_SIZE = 100;
this.tree = new ArrayList<BTPos<E>>(this.MAX_SIZE);
this.size = 0;
}
}
答案 0 :(得分:0)
1)如果你有一个固定的布局,只有索引公式才有效。但是,如果您没有平衡树,则这是阵列中的空间浪费。 2)解决O(log n)上的删除需要一个平衡的树(如果不是BST - 我不确定)。您可以使用Google轻松找到解释如何轻松完成此操作;)。
答案 1 :(得分:0)
1)将父/左/右索引存储在节点中只会浪费内存,因为无论如何都可以使用公式来实现它。
2)如果你已经有一个指向要删除的节点的指针,那么删除的复杂性为O(1),你可以简单地用特殊符号标记该节点,将其表示为已删除而不是移动所有节点向左转。通过这种方式,您可以在插入时重用节点(也就是说您没有创建BST,那么可以在已删除的节点中完成任何插入)。