Question

我正在尝试创建一个使用向量作为系数的过滤器。

imfilter中使用的典型内核如下：

0  1  0
1 -4  1
0  1  0

如果每个元素都是标量，并且滤波基本上采用图像的3x3的所有窗口（MxN），则将像素值乘以匹配系数，并将所有乘积相加以放置输出像素。

我想扩展它，以便内核中的每个元素都不是标量，而实际上是一个向量（Px1）。这使得内核类似于3x3xP。其余功能应该相同：将系数（矢量）乘以图像像素（标量*矢量），求和所有乘积（相同维度的矢量之和），输出矩阵的尺寸应为（MxNxP）

我知道imfilter不支持它并产生（MxN）的结果。

是否有其他Matlab函数可以执行此操作，还是需要从头开始实现？

一些评论：图像通常是逻辑的（0或1），一些滤镜元素可以为零，而不是总和。

Answer 1

如果没有其他解决方案，我会蛮力。如果3x3过滤器中的每个向量都有P个元素，我将独立应用每个元素并对结果求和。

%load my image
im = imread(fname);

%define my kernel
h = zeros(3,3,P);  % P elements deep
h(:,:,1) = [0  1  0; 1 -4  1; 0  1  0];  %first element my kernel
h(:,:,2) = [0.2  1.5  0.2; 1.5 -6  1.5; 0.2  1.5  0.2]; %second element
%keep adding elements until you get your P elements

%loop over each element in your kernel
output = zeros(size(im))
for I=1:size(h,3)
    output = output + imfilter(im,h(:,:,I));  %apply filter and accumulate
end

用矢量系数进行Matlab图像滤波

1 个答案: