Question

我有一个巨大的python代码，其中包含许多用于调试的打印语句。我希望能够一次性启用或禁用它们，而无需仔细研究数百个printf并每次都对它们进行评论。

在C中，可以使用#define使用#ifdef来评论代码中不需要的部分 -

#define debug
#ifdef debug
    printf("Debug on")
#endif

如果我不想处于调试模式，我可以简单地注释#define debug，我的print语句都不会编译。

如何在Python中完成此功能？

Answer 1

Python没有与C的宏直接等价，因为它没有预处理器，也没有像C那样区分编译时和运行时。

然而，一个简单的解决方案是将print行放在if语句中：

if False:
    print(...)
    print(...)
    print(...)
    ...

然后，您只需将False更改为True即可执行这些操作。

同样，你可以这样做：

DEBUG = False

if DEBUG:
    print(...)
    print(...)
    print(...)
    ...

然后将DEBUG名称更改为True。

第三个（可能是最好的）选项是使用Python的内置__debug__ flag：

if __debug__:
    print(...)
    print(...)
    print(...)
    ...

__debug__是一个常量，如None，如果在没有True选项的情况下启动Python（它处于调试模式），则设置为-O。否则，如果设置了-O选项（我们处于优化/生产模式），__debug__将设置为False，并且解释器将完全忽略使用它的代码，以便没有性能损失。

Answer 2

您应该查看Python日志库：

https://docs.python.org/2/library/logging.html

Answer 3

使用python标准库logging模块。这是一个easier-to-read tutorial on the logging module。

您可以像这样设置给定代码运行的调试级别（有关详细信息，请参阅this section）：

import logging
# if you want you can also set filename="logfile.txt" to write to file
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # there are other options like logging.INFO
x = 42.31415
# Run your program here....
logging.debug("x is now" + str(x))

所以你甚至可以在命令行传递调试级别，如果你这样选择，比如说做

--loggingLevel=DEBUG

如何模仿C＃的#define功能，可选择在Python中打印调试输出？

3 个答案: