Question

在像这样使用python登录时

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = None
if <some condition>:
   logger = logging.getLogger(__name__)
... some code ...
logger.debug('message')

如果没有logger.debug语句不存在，是否可以避免调用if？

Answer 1

你可以构造一个包装器对象并在任何地方使用它：

class LoggerWrapper(object):

    def __init__(self, logger):
        self.logger = logger

    def debug(self, *args, **kwargs):
        if self.logger is None:
            return
        self.logger.debug(*args, **kwargs)

my_wrapper = LoggerWrapper(logger)
my_wrapper.debug('message')

话虽这么说，但这并不是Python的日志记录模块所特有的。在您调用方法（var）之前，还需要检查任何变量None，它们也可以是var.method()。

总是定义记录器并简单地通过记录配置/设置禁用记录可能更容易。这样可以保持代码干净，所有记录器调用都会成功，但如果禁用该特定记录器，则输出将无处可去。

最后，您可以选择确实使用if语句，因为它本身并不存在更多代码：

if logger:
    logger.debug('message')

Answer 2

这不是你如何使用日志记录：它完全忽略了这一点。关键是始终只是记录，然后（在应用程序级别）适当地配置处理程序，以便它们记录调试级别。您的应用级配置甚至可以为每个模块中的记录器设置处理程序。有关详细信息，请参阅Python日志记录文档。

Answer 3

如果没有if语句，它可以避免调用logger.debug吗？

好吧，你可以（ab）使用if表达式，或or表达式，或其他各种各样的东西，但除此之外，不是真的。

但是，您始终可以编写包装函数：

def logdebug(*args):
    if logger:
        logger.debug(*args)

logdebug('message')
logdebug('other message')

你可以做其他类似的技巧。例如，您可以创建一个具有logger = None方法的对象，而不是debug，而不是class Dummy(object): def debug(self, *args): pass logger = Dummy()。

if

或者，更好的是，总是创建一个记录器并使用null处理程序配置它，或者最简单 - 只需将其日志记录级别设置为高于debug。

但请注意，这些都不会完全替换if logger: logger.debug(very_expensive_function()) logdebug(very_expensive_function())语句。例如，考虑一下：

very_expensive_function

如果您确实需要，第一个只会调用{{1}}来创建日志消息;第二个将永远调用它，然后如果你不需要它就扔掉它。

避免检查记录器是否存在

3 个答案: