Hbase vs Cassandra：对于时间序列数据存储哪个更好？

Question

我使用API​​日志来提取如下信息：

• 在这段时间内，我的API用户有多少？
• 或者在这段时间内，什么类型的服务被称为最多？

我提取的几乎所有信息都取决于时间戳。实际上我使用MongoDB并添加了时间戳作为索引（对于80GB，索引大小为12GB）。

我建议迁移到cassandra或Hbase。我想知道哪个更好用于我的用例：

• 分析时间序列数据。
• 需要良好的写入和读取性能。
• 使用hadoop进行数据分析的可能性。

感谢您分享您的观点或经验。

Answer 1

Cassandra的优点： Cassandra通常表现出更好的性能（尽管两者都很出色）。 从操作的角度来看，Cassandra更容易设置和管理（尽管有一些工具可以帮助这两种方式）。

HBase的优点： 原生于hadoop生态系统

HBase无论如何都会要求你安装hadoop，你会得到一个很好的二合一。要使用Cassandra，您可能需要使用DataStax Enterprise，这是一个商业非开源产品，或者使用Spark进行分析工作，该分析工作具有Cassandra的开源连接器。

Answer 2

巧克力或香草冰淇淋 - 哪个更好？

我建议你做最好的决策者。为每个选项设置开发环境，这将告诉您更多关于操作和调优问题的信息，而不是其他任何人可能会给您的。 ：）