Question

我有一个具有布尔属性的数据集，如：

{
  name: 'Steven',
  isQualified: true
}

我想要计算分区的两边。也就是说，有多少文件是合格的。使用单个rethinkdb查询执行此操作的最佳方法是什么？

这是一个使用underscore.js的示例，但它依赖于查询所有文档并在我的应用中处理它们：

results = _.partition(data, 'isQualified').map(_.iteratee('length'))

目前我有这个，但感觉效率低下，我假设/希望有更好的方法。

r.expr({
  'qualified': r.table('Candidate').filter({isQualified: true}).count(),
  'unqualified': r.table('Candidate').filter({isQualified: false}).count()
})

我怎样才能改善这一点并让它更干？

Answer 1

在isQualified上创建索引

r.table('Candidate').indexCreate("isQualified");

然后用它来计算

r.expr({
  'qualified': r.table('Candidate').getAll(true, {index: "isQualified"}).count()
  'unqualified': r.table('Candidate').getAll(false, {index: "isQualified"}).count(),
})

这更快，因为服务器不必遍历所有文档，但只需遍历B树。

在ReAL中计算分区的两侧

1 个答案: