Question

假设我有一个如此定义的模型：

class DstEntry(Base):
    __tablename__ = 'dst_entry'

    id = Column('id', DBKeyType, primary_key=True)
    name = Column(String(64))
    ip_addr = Column(IPAddress)
    logical_device_ip = Column(String(64))

我有这样的数据：

id   name      ip_addr      logical_device_ip
--------------------------------------------------
1    l3dst     3.3.3.3/32   192.168.99.151
2    httpdst   1.1.1.1/32   192.168.99.152   <===
3    httpdst2  2.2.2.0/24   192.168.99.151
4    dddd      1.1.1.1/32   192.168.99.153   <===
5    httpdst   1.1.1.1/32   192.168.99.151   <===
6    aadst     4.4.4.4/32   192.168.99.153

我希望能够执行查询以最终获得告诉我的信息：

ip_addr     logical_device_ip
--------------------------------------------------
1.1.1.1/32  192.168.99.151, 192.168.99.152, 192.168.99.153
3.3.3.3/32  192.168.99.151
2.2.2.0/24  192.168.99.151
4.4.4.4/32  192.168.99.153

如何使用sqlalchemy执行此操作？

Answer 1

试试这个：

res = session.query(
       DstEntry.ip_addr,
       func.group_concat(DstEntry.logical_device_ip)
       ).group_by(DstEntry.ip_addr)

for r in res:
    print r

注意：

结果中的

logical_device_ip与,连接为分隔符。如果要在分隔符中添加空格字符，请执行此操作

res = session.query( DstEntry.ip_addr, func.group_concat(DstEntry.logical_device_ip.op('SEPARATOR')(', ')) ).group_by(DstEntry.ip_addr)

MySQL的原始SQL查询是：

SELECT ip_addr, GROUP_CONCAT(logical_device_ip) AS logical_device_ip FROM dst_entry GROUP BY ip_addr;

SQLAlchemy连接到列上的同一个表，但也需要来自结果中其他列的数据

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