OpenCV - 计算图像的边缘强度

Question

我是图像处理的新手，我需要计算图像中存在的边缘强度。假设您有一个图像，并为该图像添加模糊效果。这两个图像的边缘强度是不同的。我需要分别计算两个图像的 边缘强度。

到目前为止，我已经使用下面的代码进行了图像的精确边缘检测。

  Mat src1;
  src1 = imread("D.PNG", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
  namedWindow("Original image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  imshow("Original image", src1);
  Mat gray, edge, draw;
  cvtColor(src1, gray, CV_BGR2GRAY);
  Canny(gray, edge, 50, 150, 3);
  edge.convertTo(draw, CV_8U);
  namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  imshow("image", draw);
  waitKey(0);
  return 0;

有没有办法计算这个边缘图像的强度..？

Answer 1

mean会为您提供图片的平均值。如果您使用上述Canny，则可以执行以下操作：

Scalar pixelMean = mean(draw);

要获得仅边缘像素的平均值，您还可以使用图像作为蒙版：

Scalar edgeMean = mean(draw, draw);

不幸的是，由于Canny将所有边缘像素设置为255，因此您的平均值始终为255。如果这是您正在寻找的度量，您可能希望使用Sobel（在高斯模糊之后）并计算渐变以获得相对边缘强度。