matplotlib pcolormesh overlay的颜色混合（乘法）

Question

我尝试使用matplotlib pcolormesh覆盖两组数值，其值介于0,1之间。这样做没问题：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import matplotlib.colors as colors
%matplotlib inline

array1 = np.random.random([20,20])
array2 = np.random.random([20,20])

fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolormesh(array1, cmap=plt.cm.Reds, alpha=0.5)
heatmap2 = ax.pcolormesh(array2, cmap=plt.cm.Blues, alpha=0.5)

结果是正确混合的，除了动态范围被分成两部分（当一个高（接近1）而另一个是0时，我们不能得到全红色或全蓝色值，因为alpha混合使一切都变成了更加沉闷）。

我之后的颜色类似于颜色的乘法：接近[1,0]的值应为全红色，接近[0,1]的值应为全蓝色，值接近[1] ，1]完整品红色，值接近[0,0]白色。

可以有这样的2D色彩图吗？

现在我可以在Photoshop中实现它＆＃39;乘以＆＃39;混合，但我需要一个Python解决方案