Question

我在澳大利亚有一个拥有800多家不同酒吧，俱乐部和餐馆的数据库。

我想为我的网站建立一个链接列表，计算不同郊区和主要类别的不同场地数量。

像这样：

Restaurants, Bowen Hills (15)
Restaurants, Dawes Point (6)
Clubs, Sydney (138)

我可以通过首先获得所有场地来做到这一点。然后运行Venue.distinct（'details.location.suburb'）以获得所有独特的郊区。

从这里，我可以运行后续查询，以获得该特定郊区和类别中场地数量的计数。

虽然会有很多电话。必须有更好的方法吗？

Mongo聚合框架能否在这里提供帮助？在单个查询中似乎无法做到这一点。

以下是Venue模型：

{ 
        "name" : "Johnny's Bar & Grill",  

        "meta" : {
            "category" : {
                "all" : [
                    "restaurant",
                    "bar"
                ], 
                "primary" : "restaurant"
            }
        }, 

        "details" : {
            "location" : {
                "streetNumber" : "180", 
                "streetName" : "abbotsford road", 
                "suburb" : "bowen hills", 
                "city" : "brisbane", 
                "postcode" : "4006", 
                "state" : "qld", 
                "country" : "australia"
            }, 
            "contact" : {
                "phone" : [
                    "(07) 5555 5555"
                ]
            }
        }
    }
}

这是我最终使用的BatScream的美化解决方案：

Venue.aggregate([
    {
        $group: {

            _id: {
                primary: '$meta.category.primary',
                suburb: '$details.location.suburb',
                country: '$details.location.country',
                state: '$details.location.state',
                city: '$details.location.city'
            },

            count: {
                $sum: 1
            },

            type: {
                $first: '$meta.category.primary'
            }
        }
    },

    {
        $sort: {
            count: -1
        }
    },

    {
        $limit: 50
    },

        // Reshapes each document in the stream, such as by adding new fields or removing existing fields. For each input document, outputs one document.
    {
        $project: {
            _id: 0,
            type : '$type',
            location : '$_id.suburb',
            count: 1
        }
    }
],

function(err, res){
    next(err, res);
});
}

Answer 1

使用以下聚合操作，您可以获得非常有用且易于转换的输出。

根据记录的国家，类别，州，城市和地区对记录进行分组郊区。
获取每组记录的计数。
从该组的第一个记录中获取该组的类型。
投放必要的字段。

代码：

db.collection.aggregate([
{$group:{"_id":{"primary":"$meta.category.primary",
                "suburb":"$details.location.suburb",
                "country":"$details.location.country",
                "state":"$details.location.state",
                "city":"$details.location.city"},
         "count":{$sum:1},
         "type":{$first:"$meta.category.primary"}}},
{$sort:{"count":-1}},
{$project:{"_id":0,
           "type":"$type",
            "location":"$_id.suburb",
            "count":1}}
])

样本o / p：

{ "count" : 1, "type" : "restaurant", "location" : "bowen hills" }

聚合结果是Mongoose

1 个答案: