Question

我在python中有以下代码：

from pymongo import Connection
import bson

c = Connection()
db = c.twitter

ids = db.users_from_united_states.distinct("user.id")

for i in ids:
    count = db.users_from_united_states.find({"user.id":i}).count()
    for u in db.users_from_united_states.find({"user.id":i, "tweets_text": {"$size": count}}).limit(1):
    db.my_usa_fitness_network.insert(u)

我需要获取所有用户并找到每个用户的注册，其中tweets_text的数量等于它在集合中出现的次数（意味着该文档包含所有的推文，相同的用户发布）。然后，我需要将它保存在另一个集合中，或者只是将它分组到同一个集合中。

当我运行此代码时，它为我提供了一些小于ids数字的文档

我看到了一些关于mapReduce的内容，但我无法弄清楚如何在我的情况下使用它。

我试图直接在mongodb上运行另一个代码，但它根本没用：

var ids = db.users_from_united_states.distinct("user.id")

for (i=0; i< ids.length; i++){
    var count = db.users_from_united_states.find({"user.id":ids[i]}).count()
    db.users_from_united_states.find({"user.id":ids[i], "tweets_text": {$size: count}).limit(1).forEach(function(doc){db.my_usa_fitness_network.insert(doc)})
}

你能帮帮我吗？我有一个庞大的项目，我需要帮助。谢谢。

Answer 1

[
    {
        "$group": {
            "_id": "$user.id",
            "my_fitness_data": {
                "$push": "$text"
            }
        }
    },
    {
        "$project": {
            "UserId": "$_id",
            "TweetsCount": {
                "$size": "$my_fitness_data"
            },
            "Tweets": "$my_fitness_data"
        }
    }
    ]

如何在mongodb中使用mapreduce？

1 个答案: