从一个表中连接另一个表中的有序值之间的数据

时间:2014-11-20 01:45:11

标签: sql-server tsql

我有两张数字表。我需要按顺序加入它们。我正在寻找最有效的方法来做到这一点。其实。我正在处理日期,但为了简单起见,我将用数字解释。

TABLE 1 has data 1, 3, 6, 8
TABLE 2 has data 1.1, 2.3, 4.5, 6.5, 8.8, 8.9

我想要值> = 1和< 3 ...> = 3且< 6 ...> = 6< 8等

我想要一个像

这样的结果
1 1.1    
1 2.3    
3 4.5    
6 6.5    
8 8.8    
8 8.9

所以,基本上我想要值> =我当前的行但是<然后是下一排。

我需要它非常高效,因为它将使用日期而不是数字在大型数据集上运行。

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

试试这个。

create TABLE #table1 (data int)
insert  #table1 
values(1), (3),( 6), (8 )

create TABLE #table2 (data numeric(6,2))
insert  #table2 values
(1.1), (2.3), (4.5), (6.5), (8.8), (8.9)


SELECT Max(col1)col1,
       col2
FROM   (SELECT CASE
                 WHEN a.data < b.data THEN a.data
               END    col1,
               b.data col2
        FROM   #table1 a
               CROSS JOIN #table2 b) a
WHERE  col1 IS NOT NULL
GROUP  BY col2 

<强>输出

+-----+-----+
|col1 | col2|
+-----+-----+
|1    | 1.10|
|1    | 2.30|
|3    | 4.50|
|6    | 6.50|
|8    | 8.80|
|8    | 8.90|
+-----+-----+

答案 1 :(得分:1)

这可行但需要测试性能:

SELECT
  T1.DATA,
  T2.DATA
FROM
  Table1 T1
  JOIN Table2 T2 ON T2.Data >= T1.DATA AND
                    T2.Data < ISNULL(
                                     (
                                       SELECT TOP 1
                                        TT1.Data
                                        FROM
                                        Table1 TT1
                                       WHERE
                                        TT1.Data > T1.Data
                                       ORDER BY
                                        TT1.DATA
                                      ), T2.Data + 1)

答案 2 :(得分:1)

这里的表现很好:

CREATE TABLE t1(data int)
CREATE TABLE t2(data numeric(18,2))

INSERT INTO t1 VALUES(1), (3),(6), (8)

INSERT INTO t2 VALUES (1.1), (2.3), (4.5), (6.5), (8.8), (8.9)

WITH CTE AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY data) AS rn, data FROM t1)

SELECT a.data,z.data FROM CTE a LEFT JOIN CTE b ON a.rn+1 = b.rn CROSS APPLY (SELECT * FROM t2 x WHERE x.data >= a.data AND x.data < ISNULL(b.data,999999999)) z